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在線群聊，極大地方便了人們的溝通，能否把機器也拉進群，讓它們組團商量著干活，和人類無障礙地溝通和交流，更好地服務(wù)于生產(chǎn)生活？這極具科幻風格的一幕已經(jīng)成為現(xiàn)實。

記者獲悉，西北工業(yè)大學光電與智能研究院李學龍教授團隊在機器交互方面取得創(chuàng)新進展：基于國產(chǎn)大模型，研發(fā)了“群聊式”無人機控制框架，給每架無人機裝上了大腦，讓無人機集群在語言溝通中動態(tài)協(xié)同，實現(xiàn)了開放環(huán)境下“人機”和“多機”的對話交互，打破人類和機器的交互壁壘，進一步拓展了臨地安防的應(yīng)用場景。

團隊提出“群聊式”對話交互方法，將聲音、圖像和無人機自身狀態(tài)等多種信息，通過大模型轉(zhuǎn)換為自然語言的對話形式，實現(xiàn)了用戶與無人機，以及無人機與無人機之間自主和直觀的交互方式。同時，團隊設(shè)計了一套高效的實時反饋機制，使得無人機能夠在任務(wù)執(zhí)行的關(guān)鍵節(jié)點通過對話報告自身狀態(tài)、尋求用戶確認，大大提高了復雜任務(wù)執(zhí)行的穩(wěn)定性和安全性。

在飛行過程中，無人機主動感知外部環(huán)境，實時調(diào)整任務(wù)規(guī)劃，是完成復雜任務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。針對此，團隊設(shè)計了任務(wù)引導的主動感知機制，提出了多傳感器融合的低空搜索、動態(tài)避障和視覺定位算法。在實際任務(wù)執(zhí)行中，根據(jù)感知信息和任務(wù)目標，動態(tài)調(diào)整無人機飛行路徑和觀測位姿，嘗試從不同角度和位置感知周圍世界，逐漸降低環(huán)境中的不確定性，實現(xiàn)高效的信息采集和任務(wù)執(zhí)行。

探索復合智能體形態(tài)，增強復雜任務(wù)處理能力，是大模型時代新型智能體的研究重點。針對此，團隊依托無人機平臺設(shè)計了夾爪等末端執(zhí)行器，將傳統(tǒng)無人機拓展為“飛行機器人”，長出“手”來，具備抓取能力。同時，構(gòu)建了異構(gòu)無人機集群協(xié)同控制機制，結(jié)合環(huán)境感知反饋，實時調(diào)整無人機編隊的飛行狀態(tài)，使集群分工執(zhí)行區(qū)域搜索、目標定位和抓取等任務(wù)。

記者獲悉，大模型自主無人機集群是該團隊將生物智能“思維計算-實體控制-環(huán)境感知”的三元交互模式應(yīng)用于自主智能體的一次成功嘗試，依托大語言模型、無人機平臺和多種傳感器，對安防巡檢、災害救援、空中物流等臨地安防場景下的應(yīng)用具有重要意義。